株式会社NextSpark 代表取締役
AI/ML研究開発からMVP実装まで、構想を形にする伴走を行います。
AIタスク管理アプリ『するたす』開発者。
九州大学大学院を修了後、約6年間、日立製作所でAIの研究開発に携わってきました。独立して気づいたのは、自由と同時に「自分を前に進める仕組み」も自分でつくる必要があるということでした。
やらなきゃと思っているのに、手がつかない。タスクが大きな塊のままで、最初の一歩が見えない。その悩みから、AIタスク管理アプリ『するたす』は生まれました。
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想い
起業のきっかけ
開発の裏側
要件整理、プロンプト/評価設計、RAGやワークフローの実装、運用設計まで。社内の意思決定が進む形で成果物を残します。
音声認識/合成、環境音・動画分類、主観量推定など。研究知見と実装をつなぎ、現場データで回せる形にします。
企画の仮説を最短で検証するためのMVP開発、ユーザ検証、改善ループの設計。スピードと再現性を両立します。
ステークホルダー調整、ロードマップ策定、品質/スコープ管理、技術的意思決定の支援まで。チームの前進速度を上げます。
最初が曖昧で、頭に残る状態
「するたす」は、頭の中で重く残る「やらなきゃ」を、AIがあなたに合う形で5分で始められる小さな行動に分けるアプリです。意志の強さに頼らず、「まずこれだけ」から動き出せます。
私の軸は、「研究の知見を、使われる形まで落として社会に届ける」ことです。
工学・心理学の両方の視点で、人の行動や認知に寄り添ったAI/プロダクト設計を大切にしています。
株式会社日立製作所では約6年間、音声コミュニケーション領域の機械学習研究開発と新規事業創出に従事し、 学術研究からPoC、特許、対外説明まで一貫したプロジェクト推進を経験しました。
「自分が関わった技術が世に出て評価される」ことの面白さを原体験として、2023年に独立。
より大きい裁量で、探索〜実装〜運用までを短いサイクルで回し、価値が出るところまで伴走する働き方に移りました。
独立後は、スタートアップ/大手企業/大学などと協働しながら、AI活用の実装支援・新規事業開発・研究開発・PM/Tech Leadを担当しています。
また2025年より株式会社dotBlueのCTOとして、プロダクト戦略と技術実装の両面から事業成長をリードしています。
そしてタスク管理を自分で回す中で得たノウハウを形にして、AIタスク管理アプリ『するたす』をリリースしました。
日々のパフォーマンスを仕組みで支えられる状態を、仕事・学習・生活に役立ててもらいたいと考えています。
2026年5月には、『するたす』の本格展開と法人向けサービス提供のため 株式会社NextSpark を設立し、代表取締役に就任しました。
工学と心理学を学び、AIや人間の認知に関する基礎を修得。
株式会社日立製作所にて、音声コミュニケーション関連の機械学習研究・新規事業開発を担当。
音声合成・感情認識・環境音認識など複数テーマで、投資提案からプロダクトリリースまでを一貫して推進。
最大10名規模の研究チームのリーダーとして、大学との共同研究や公共空間でのPoC、特許出願、技術営業にも従事。
在籍時の取り組みは Qiita公式コラムの取材記事 でも紹介されています。
日立在籍時の活動として、以下のページにも私の業績が掲載されています。
個人事業主として独立。スタートアップ/大手企業/大学などと協働し、AI活用の実装支援・新規事業開発・PM/Tech Leadを担当しています。
2025年より株式会社dotBlueのCTOとして、プロダクト戦略と技術実装の両面から事業成長をリードしています。
2025年には、独立後のタスク運用の試行錯誤で得たノウハウを形にするため、AIタスク管理アプリ『するたす』の開発を開始し、同年7月に提供を開始しました。
2026年5月には、AIタスク管理アプリ『するたす』の本格展開と法人向けサービス提供のため、株式会社NextSpark を設立し、代表取締役に就任しました。
個人事業としてのAI実装支援に加え、会社として『するたす』の開発・提供と法人向けAIサービスを展開しています。
独立後に参画・支援してきた主な企業・組織と関与領域です。
Olive株式会社 様
藤岡さんには、クライアント企業様向けのAIチャットボット開発において、技術検討から実装、改善まで幅広くご一緒いただいています。
特にありがたいのは、単に技術的に高度なものを提案するのではなく、事業を進める上での制約や現場の運用、クライアント企業様のブランドイメージまで踏まえた上で、バランスよく判断してくださる点です。
レコメンド機能を含むチャットボットや、企業のブランドに沿った問い合わせ対応の設計など、AIを実際の事業価値につなげるための視点を持って伴走していただいています。
技術者として信頼できるだけでなく、事業の課題に一緒に向き合ってくれるパートナーだと感じています。
研究と実装をつなぎ、構想を検証できる形まで前に進めます。
目的と制約を整理し、検証すべき仮説と成功指標を明確にします。
アイデアを触れる形にし、ユーザー検証まで進めます。
LLM・音声・動画AIを、研究知見に基づいて現場へ実装します。
研究成果やプロダクトの価値を、伝わる言葉と資料に整えます。
AIでタスクを分解する「するたす」と、AIが練習プランまで考えてくれる「AIメトロノーム」のコンセプトとダウンロードリンクを掲載しています。
タスク名・所要時間・ゴール・現状を入力すると、小さなステップに自動分解し、「やらなきゃ」を行動に変えるサポートをします。
詳細ページでは、先延ばしを減らす設計や具体的な利用シーン、主要機能を紹介しています。開発者である藤岡拓也が「日々のパフォーマンスを仕組みで支えるタスク管理」を目指した背景もまとめています。
開発者：藤岡拓也（本サイト管理者）
悩みややりたい練習を文章で入力すると、AIがステップ付きの練習プランを自動生成し、その内容に合わせてメトロノームのテンポ・拍子・細分・アクセントを自動設定できるメトロノームアプリです。
拍の間にもアクセントを置ける「リズムグリッド」で、裏拍や16分音符などの細かいリズムも柔軟に表現可能。吹奏楽・オーケストラ・バンド・ピアノなど、さまざまな楽器のテンポ練習に対応します。
開発者：藤岡拓也（本サイト管理者）
プレスリリースやメディア掲載など、「するたす」の最新情報をまとめています。
スポットコンサル、開発・検証・研究のご依頼、メディア取材・登壇依頼など、お気軽にご相談ください。
外部メディア
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